opencv threshold 예제


그것은 충분히 좋은 소리, 그것은 종종 하지 않습니다. 이를 설명하기 위해 여러 예제와 다양한 유형의 임계값을 다룹니다. 다음 이미지를 예제 이미지로 사용 하지만 사용자 고유의 이미지 중 하나를 사용 하 여 자유롭게 사용 합니다: 함수계산 된 임계값 및 임계값 이미지를 반환 합니다. 위대한 작품!!! 그 중 가장 포괄적이고 단순화 된 게시물 내가 이제까지 opencv에 대해 본 이러한 유형의 임계 값, 대상 픽셀은 임계 값 (thresh)로 설정소스 픽셀 값이 임계 값보다 큰 경우. 그렇지 않으면 소스 픽셀 값으로 설정됩니다. maxValue는 무시됩니다. 그러나 프로그램을 실행하면 두 임계값의 결과가 다른 OpenCV 자습서에 오신 것을 환영합니다. 이 자습서에서는 이미지 및 비디오 분석을 위한 임계값을 다룹니다. 임계값 설정의 개념은 분석을 위해 시각적 데이터를 더욱 단순화하는 것입니다. 먼저 회색 배율로 변환할 수 있지만 그레이스케일에 여전히 255개 이상의 값이 있음을 고려해야 합니다. 가장 기본적인 수준에서 임계값을 기준으로 모든 것을 흰색 또는 검은색으로 변환하는 임계값을 수행할 수 있습니다. 임계값이 125(255점 만점)로 설정한 다음 125 이하의 모든 값이 0 또는 검정색으로 변환되고 125를 초과하는 모든 값이 255 또는 흰색으로 변환되기를 원한다고 가정해 보겠습니다. 평소와 같이 그레이스케일로 변환하면 흰색과 검은색이 됩니다.

당신은 회색 조로 변환하지 않는 경우, 당신은 임계 그림을 얻을 것이다, 그러나 색상이있을 것이다. 다음은 매개 변수 적응에 대한 값의 다양한 조합을 나타내는 값입니다Method 및 thresholdType 및 해당 출력. 이러한 기술 중 하나는 예를 들어 완전히 흑백 이미지에서 회색조(또는 색상)로 이미지를 변환하는 기술입니다. 종종 이것은 일반 모양, 이미지 내의 윤곽을 인식하거나 내부 영역을 구분하고 분할하여 후속 처리에서 다른 방식으로 사용하는 데 매우 유용합니다. 소스 이미지의 픽셀 강도 값(x, y)이 임계값보다 크면 최종 이미지의 값이 „maxVal“으로 설정됩니다. 사용자가 임계값을 입력할 때까지 대기, 임계값의 유형 (또는 프로그램이 종료 될 때까지) 그림 3 thresh = 0 및 maxValue = 255와 입력 된 이미지에 이진 임계값을 적용 하는 결과 보여줍니다. 오츠의 임계값이라고 하는 또 다른 버전의 임계값이 있습니다. 그것은 여기에 잘 봉사하지 않습니다,하지만 : 시도 할 가치가 첫 번째 값은 0-255의 규모에서 완벽하게 중간에 있는 127입니다.