엑셀 회귀분석 예제


데이터 분석 추가 기능을 사용하여 회귀 분석을 수행하려면 다음을 수행합니다. Excel에서 선형 회귀 방정식을 작성할 수 있습니다. 즉, 마이크로 소프트 엑셀은 통계 프로그램이 아니라는 것을 명심하시기 바랍니다. 전문가 수준에서 회귀 분석을 수행해야 하는 경우 XLSTAT, Regresit 등과 같은 대상 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 선형 회귀 방정식은 실제 생활에서 예측 변수가 완벽하게 정확하지 않으므로 항상 오류 용어가 있습니다. 그러나 Excel을 포함한 일부 프로그램은 뒤에서 오류 용어 계산을 수행합니다. 따라서 Excel에서는 최소 제곱 방법을 사용하여 선형 회귀를 수행하고 a 및 b를 검색합니다. Excel에서 얻는 출력의 두 번째 부분은 위의 회귀 출력과 비교하여 거의 사용되지 않습니다. 사각형의 합을 개별 구성 요소로 분할하므로(참조: 잔차 제곱 합계) 의미 있는 방식으로 통계를 사용하기가 더 어려울 수 있습니다. 기본 선형 회귀를 수행하고 개별 구성 요소를 탐구하려는 요소가 없는 경우 출력의 이 섹션을 건너뛸 수 있습니다.

예를 들어 이 테이블에서 R2를 계산하려면 다음 수식을 사용합니다: R2 = 1 – 잔류 제곱 합계(SS 잔차) / 총 제곱 합계(SS 합계). 위의 표에서 잔류 제곱 합계 = 0.0366 및 제곱의 총 합은 0.75이므로 R2 = 1 – 0.0366/0.75=0.9817 실제 환경에서는 손으로 여러 회귀 분석을 수행하지 않을 것입니다. 대부분의 경우 컴퓨터 소프트웨어 (SAS, SPSS, 미니 탭, 엑셀 등)를 사용합니다. 이러한 각 입력 범위는 값의 단일 열이어야 합니다. 예를 들어 회귀 도구를 사용하여 판매에 미치는 광고 효과를 탐색하려면 입력 X 범위 텍스트 상자에 $A$1:$A$11을 입력하고 입력 Y 범위 텍스트 상자에 $B$1:$B$11를 입력합니다. 입력 범위에 레이블이 포함된 경우 레이블 확인란을 선택합니다. 다음으로 독립 변수와 종속 변수를 식별하려고 합니다. 먼저 데이터 탭과 데이터 분석 버튼을 클릭합니다. 이전 문서에서는 Excel 회귀 분석을 수행하는 방법을 설명했습니다. 단계를 완료한 후 Excel은 결과를 뱉어 내며 다음과 같이 표시됩니다. 이렇게 하면 분석 도구팩이 활성화됩니다.

이제 데이터 탭을 클릭하면 데이터 탭 아래오른쪽 상단에 데이터 분석 버튼이 표시됩니다. 빠른 응답에 대한 Ms.Svetlana 감사합니다. 이 초보자를 들고 손으로, 단계적으로 갔다으로 튜토리얼은 이해하기 매우 쉬웠다. 이는 매우 중요합니다..! 복잡한 문제를 간단하게 만들기 위해 노력한 것에 진심으로 감사드립니다. 당신은 여러 회귀에 유사한 튜토리얼이 있습니까, 가격 최적화, 가격 번들 등 (엑셀에서), 의사 결정 트리 분석 등.